In ultimul timp, auzim din ce in ce mai des ca se discuta despre AI, si despre Aiprelude.com, asa ca in urmatoarele randuri ale acestui articol vom vedea ca exista aplicatii inovatoare de inteligenta artificiala, care sunt deja utilizate, si probabil nici nu aveati idee despre acest lucru.
Aplicatiile de inteligenta artificiala prolifereaza intr-un ritm rapid. Piata globala a AI si a sistemelor cognitive valoreaza deja 12,5 miliarde de dolari, ceea ce reflecta o crestere de 59,3 la suta fata de anul trecut, estimeaza International Data Corporation.
Aceasta va continua sa creasca cu o rata anuala de crestere de 54,4% in urmatorii cativa ani, pentru a ajunge la 46 de miliarde de dolari pana in 2020. Managementul calitatii, diagnosticul medical, serviciul automatizat pentru clienti, securitatea si investigarea fraudelor vor fi cateva dintre domeniile de aplicare.
Cea mai mare inovatie in domeniu va avea loc in aplicatiile software, deoarece dezvoltarea hardware-ului AI a fost deja consolidata de liderii industriei. Iata o privire a trei inovatii hardware si software pentru inteligenta artificiala care ilustreaza cat de rapid s-a maturizat AI si cat de sofisticata este deja tehnologia actuala.
AI mobil pe dispozitiv
Cea mai semnificativa dezvoltare recenta in hardware-ul AI este aparitia componentelor dispozitivelor mobile care pot suporta aplicatii de inteligenta artificiala pe dispozitiv. Pana de curand, cantitatea de putere de calcul necesara pentru aplicatiile AI practice a necesitat fie un computer cu putere suficienta, fie acces la resurse cloud la distanta, limitand aplicatiile mobile la ritmul cu care se puteau descarca datele.
Acum, insa, pe masura ce producatorii de telefoane mobile se pregatesc sa faca fata vitezei de descarcare 5G, procesoarele de smartphone-uri au ajuns destul de rapid pentru a gestiona AI-ul de pe dispozitiv.
De exemplu, Qualcomm a introdus recent platforma sa de inteligenta artificiala, conceputa sa poata rula aplicatii AI pe dispozitiv. Designul platformei permite smartphone-urilor sa foloseasca invatarea masinii AI pentru aplicatii precum optimizarea conservarii bateriilor, focalizarea camerei inteligente, streamingul realitatii virtuale, filtrarea zgomotului de fundal si autentificarea biometrica a utilizatorului.
Recunoastere faciala
Platforma de inteligenta artificiala Qualcomm accepta si recunoasterea faciala, o alta aplicatie mobila deja populara a AI. Una dintre companiile din fruntea recunoasterii faciale mobile este Snapchat, care foloseste AI pentru a crea filtre selfie. Pentru a va potrivi un filtru pe fata dvs., aplicatia Snapchat utilizeaza o baza de date cu mii de fete care au fost marcate manual cu puncte care reprezinta tipare tipice fetelor umane.
Prin aplicarea invatarii automate si a viziunii computerului, Snapchat poate potrivi modelele faciale din baza sa de date cu modelul fetei tale, creand un filtru care se schimba in sincronizare cu miscarile tale faciale.
Pentru a obtine recunoasterea faciala a functionarii pe dispozitivele mobile fara a provoca intarzieri de performanta, Snapchat a trebuit sa-si dea seama cum sa-si proiecteze aplicatia pentru a pune AI pe telefon.
Pentru a realiza acest lucru, Snapchat a simplificat si a modificat modul in care functioneaza tehnologia sa de retea neuronala. Rezultatul este un algoritm de recunoastere faciala care ocupa doar 5,2 MB, aproximativ aceeasi cantitate de spatiu ca o melodie MP3.
Aplicatii de calatorie
Cand majoritatea oamenilor folosesc aplicatii de calatorie precum Uber si Lyft, probabil ca nu isi dau seama ca folosesc o aplicatie AI. Inteligenta artificiala permite aplicatiilor de calatorie sa-ti minimizeze timpul de asteptare cand grabesti o masina, sa te asorteze cu alti pasageri pentru a evita ocolurile si pentru a-ti seta pretul.
Uber a apelat initial la AI dupa ce si-a depasit viziunea initiala ca o modalitate de a solicita masini negre premium, extinzandu-se pentru a cuprinde o serie de servicii de calatorie si pentru a face fata milioane de calatorii pe zi. Pentru a gestiona aceasta crestere extinsa, Uber si-a reproiectat aplicatia prin aplicarea invatarii tehnice AI.
Capacitatea de invatare automata de a prelucra rapid datele permite aplicatiei reproiectate Uber sa indeplineasca sarcini precum calcularea celei mai scurte rute pentru a ajunge la o destinatie, prezicerea nevoilor calaretilor, recomandarea punctelor optime de ridicare si evitarea dispunerilor pentru navetistii care folosesc Uber in combinatie cu transportul public.
Aplicatiile de inteligenta artificiala de pe dispozitiv, recunoasterea faciala si aplicatiile de calatorie ilustreaza unele dintre inovatiile hardware si software de ultima ora din AI care sunt deja utilizate astazi. Pe masura ce aplicatiile AI continua sa prolifereze, ele vor patrunde din ce in ce mai mult in experienta de zi cu zi a consumatorilor si a afacerilor, transformand modul in care lucram, cumparam si traim.
